浅谈“用户画像”方法 | 人人都是产品经理
今天，咱们可以看到，愈来愈多的团队、产物、从业职员乃至大妈大叔们都在评论辩论情怀，辩论格调，夸大体验。以上所有，环抱的焦点都是：用户。明显，咱们已进入一个“精准化用户”的伟大期间。定位用户有不少的法子，好比用户调研、问卷访谈、数据阐发、市场调研等等，海量乃至不成计数。咱们针对自家产物的特色和本身的现实环境，更多的利用“用户画像”这类法子，来敏捷、准肯定位办事群体，供给高水准的产物设计办事。
下面咱们简略先容一下“用户画像”的实践领会：
用户画像可使产物的办事工具加倍聚焦，加倍的专注。在行业里，咱们常常看到如许一种征象：做一个产物，指望方针用户能涵盖所有人，汉子女人、白叟小孩、专家小白、文青屌丝 凡是如许的产物会走向沦亡，由于每个产物都是为特定方针群的配合尺度而办事的，当方针群的基数越大，这个尺度就越低。换言之，若是这个产物是合适每小我的，那末实在它是为最低的尺度办事的，如许的产物要末毫无特点，要末过于简陋。
纵览乐成的产物案例，他们办事的方针用户凡是都很是清楚，特性较着，体如今产物上就是专注、极致，能解决焦点问题。好比苹果的产物，一向都为有立场、寻求品格、挺拔独行的人群办事，博得了很好的用户口碑及市场份额。又好比豆瓣，专注文艺奇迹十多年，只为文艺青年办事，用户粘性很是高，文艺青年在这里能找到知音，找聚左旋乳酸,到归宿。以是，给特定群体供给专注的办事，远比给遍及人群供给低尺度的办事更靠近乐成。
其次，用户画像可以在必定水平上防止产物设计职员轻率的代表用户。取代用户发声是在产物设计中常呈现的征象，产物设计职员常常不自发的认为用户的指望跟他们是一致的，而且还总打着 “为用户办事”的灯号。如许的后果常常是：咱们精心设计的办事，用户其实不买账，乃至感觉很糟。
Google Buzz在问世以前，曾做过近两万人的用户测试，可这些人都是Google自家的员工，测试中他们对付Buzz的不少功效都暗示必定，利用起来也很是流利。但当产物真正推出以后，却不测收到海量来自现实用户的埋怨。以是，咱们必要准确的利用用户画像，谨慎的找准本身的安身点和发力标的目的，逼真的从用户角度动身，分解焦点诉求，筛除产物设计团队自觉得是、并扣以“用户”的伪需求。
最后，用户画像还可以提高决议计划效力。在如今的产物设计流程中，各个环节的介入者很是多，不同老是不成防止，决议计划效力无疑影响着项目減肥方法,标进度。而用户画像是来自于对方针用户的钻研，当所有介入产物的人都基于一致的用户举行会商和决议计划，台北借款, 就很轻易束缚各方能连结在统一个风雅向上，提高决议计划的效力。
业内有不少关于建立用户画像的法子，好比Alen Cooper的“七步人物脚色法”，Lene Nielsen的“十步人物脚色法”等，这些都是很是好而且很是专业的用户画像法子，值得咱们鉴戒和进修。究竟上，当咱们领会了这些法子以后，就会发明这些法子从流程上可以分为3个步调：获得和钻研用户信息、细分用户群、创建和丰硕用户画像。在这3大步调中，最重要的区分在于对用户信息的获得和阐发，从这个维度上讲重要有如下三种法子：
简略来讲，定性就是去领会和阐发，而定量则是去验证。一般而言，定量阐发的本钱较高、相对于加倍专业，而定性钻研则相对于节流本钱。是以建立用户画像的法子其实不是固定的，而是必要按照现实项目标需乞降时候和本钱而定。好比AXE近来的虚拟项目“洋淘”（雷同海淘APP），因为是3人的虚拟预言设计小组，斟酌到投入本钱及项目预期，咱们选择定性的法子来快速产出，收成了很好的成果。
建立用户画像的法子，并无严酷意义的最专业和最科学，可是有最合适团队和项目需求的。
在用户画像全部进程傍边，“丰硕画像”是最有趣也最必要过细打磨的环节。很是磨练团队及设计师的灵敏度和细腻度，由于这部门是将付与用户画像魂魄的关头步调，堪比“一语道破”。
再例举“洋淘”项目，咱们在前期获得了大量死板且缭乱的根本数据，为了让用户画像在产物设计中阐扬感化，咱们必需让它活起来，这就必要咱们过细阐发数据，并付与用户画像更多的元素，使其立体和丰满，把数占有法则的捏合成活生生的用户模子，介入到以后的产物设计傍边。
组成用户画像的根基元素凡是有：姓名、照片、小我信息、经济状态、事情信息、计较机互联网布景。
用来丰硕用户画像的元素有：栖身地、事情地址、公司、快乐喜爱、家庭糊口、朋侪圈、性情、小我语录等等。
最后，咱们为“洋淘”项目打磨出了如下两类重要用户（海淘的主力用户和资深用户）画像，后续的产物设计都将环抱他们开展。
此外，搭建用户利用场景也是丰硕用户画像的一个首要手腕，但明显这不是本文的重点，在这里咱们就不开展先容了。
在用户画像的进程中有一个很首要的观点叫做颗粒度，就是咱们的用户画像应当细化到哪一种水平。前面咱们提到过，要不竭的丰硕用户画像，让被刻划的用户变得愈加立体清楚，能更有助于产物设计的切确投入。这就雷同马赛克拼图，单元面积内的点越多，图象就越清楚。可是不是颗粒度越小越好呢？实在其实不是，把握好颗粒度的“度”很是首要。比方，有如下细化进程：
“这是一台相机”
“这是一台胶片相机”
“这是一台胶片单反相机”
“这是一台尼康胶片单反相机”
“这是一台尼康FM2胶片单反相机”
在上述进程中，当它是一台相机时，它身上具有所有相机的共性，但当它是一台胶片相机时，明显它就不克不及代表数码相机了而直至细化到它是一台尼康FM2胶片单反相机时，它就只能代表这一特定品牌、特定型号的相机了。
以是，用户画像的颗粒度不该该过于精密。一方面是由于这直接影响着本钱；另外一方面也由于过于过细的颗粒度，会造成办事方针过于单一。是以，咱们在细化颗粒度的进程中，要不竭佐以定量钻研的法子来验证，并连系现实履历来微调。
咱们始终认为，利用何种“用户画像”法子必定要连系项目标现实需乞降本钱，要回绝教条主义，法子是死的，人是活的，一切“上纲上线”的设计法子都是耍地痞！以上，简略先容了一下利用 “用户画像”法子的些许感悟，但愿对大师有所帮忙。感谢
本文由baidu平安奇迹部旗下 @AXE班斧设计事情室 原创投稿，并经人人都是产物司理编纂。未经允许，制止转载。
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