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今天,咱们可以看到,愈来愈多的团队、产物、从业职员乃至大妈大叔们都在评论辩论情怀,辩论格调,夸大体验。以上所有,环抱的焦点都是:用户。明显,咱们已进入一个“精准化用户”的伟大期间。
定位用户有不少的法子,好比用户调研、问卷访谈、数据阐发、市场调研等等,海量乃至不成计数。咱们针对自家产物的特色和本身的现实环境,更多的利用“用户画像”这类法子,来敏捷、准肯定位办事群体,供给高水准的产物设计办事。
下面咱们简略先容一下“用户画像”的实践领会:
用户画像可使产物的办事工具加倍聚焦,加倍的专注。在行业里,咱们常常看到如许一种征象:做一个产物,指望方针用户能涵盖所有人,汉子女人、白叟小孩、专家小白、文青屌丝 凡是如许的产物会走向沦亡,由于每个产物都是为特定方针群的配合尺度而办事的,当方针群的基数越大,这个尺度就越低。换言之,若是这个产物是合适每小我的,那末实在它是为最低的尺度办事的,如许的产物要末毫无特点,要末过于简陋。
纵览乐成的产物案例,他们办事的方针用户凡是都很是清楚,特性较着,体如今产物上就是专注、极致,能解决焦点问题。好比苹果的产物,一向都为有立场、寻求品格、挺拔独行的人群办事,博得了很好的用户口碑及市场份额。又好比豆瓣,专注文艺奇迹十多年,只为文艺青年办事,用户粘性很是高,文艺青年在这里能找到知音,找聚左旋乳酸,到归宿。以是,给特定群体供给专注的办事,远比给遍及人群供给低尺度的办事更靠近乐成。
其次,用户画像可以在必定水平上防止产物设计职员轻率的代表用户。取代用户发声是在产物设计中常呈现的征象,产物设计职员常常不自发的认为用户的指望跟他们是一致的,而且还总打着 “为用户办事”的灯号。如许的后果常常是:咱们精心设计的办事,用户其实不买账,乃至感觉很糟。
Google Buzz在问世以前,曾做过近两万人的用户测试,可这些人都是Google自家的员工,测试中他们对付Buzz的不少功效都暗示必定,利用起来也很是流利。但当产物真正推出以后,却不测收到海量来自现实用户的埋怨。以是,咱们必要准确的利用用户画像,谨慎的找准本身的安身点和发力标的目的,逼真的从用户角度动身,分解焦点诉求,筛除产物设计团队自觉得是、并扣以“用户”的伪需求。
最后,用户画像还可以提高决议计划效力。在如今的产物设计流程中,各个环节的介入者很是多,不同老是不成防止,决议计划效力无疑影响着项目減肥方法,标进度。而用户画像是来自于对方针用户的钻研,当所有介入产物的人都基于一致的用户举行会商和决议计划,台北借款, 就很轻易束缚各方能连结在统一个风雅向上,提高决议计划的效力。
业内有不少关于建立用户画像的法子,好比Alen Cooper的“七步人物脚色法”,Lene Nielsen的“十步人物脚色法”等,这些都是很是好而且很是专业的用户画像法子,值得咱们鉴戒和进修。究竟上,当咱们领会了这些法子以后,就会发明这些法子从流程上可以分为3个步调:获得和钻研用户信息、细分用户群、创建和丰硕用户画像。在这3大步调中,最重要的区分在于对用户信息的获得和阐发,从这个维度上讲重要有如下三种法子:
简略来讲,定性就是去领会和阐发,而定量则是去验证。一般而言,定量阐发的本钱较高、相对于加倍专业,而定性钻研则相对于节流本钱。是以建立用户画像的法子其实不是固定的,而是必要按照现实项目标需乞降时候和本钱而定。好比AXE近来的虚拟项目“洋淘”(雷同海淘APP),因为是3人的虚拟预言设计小组,斟酌到投入本钱及项目预期,咱们选择定性的法子来快速产出,收成了很好的成果。
建立用户画像的法子,并无严酷意义的最专业和最科学,可是有最合适团队和项目需求的。
在用户画像全部进程傍边,“丰硕画像”是最有趣也最必要过细打磨的环节。很是磨练团队及设计师的灵敏度和细腻度,由于这部门是将付与用户画像魂魄的关头步调,堪比“一语道破”。
再例举“洋淘”项目,咱们在前期获得了大量死板且缭乱的根本数据,为了让用户画像在产物设计中阐扬感化,咱们必需让它活起来,这就必要咱们过细阐发数据,并付与用户画像更多的元素,使其立体和丰满,把数占有法则的捏合成活生生的用户模子,介入到以后的产物设计傍边。
组成用户画像的根基元素凡是有:姓名、照片、小我信息、经济状态、事情信息、计较机互联网布景。
用来丰硕用户画像的元素有:栖身地、事情地址、公司、快乐喜爱、家庭糊口、朋侪圈、性情、小我语录等等。
最后,咱们为“洋淘”项目打磨出了如下两类重要用户(海淘的主力用户和资深用户)画像,后续的产物设计都将环抱他们开展。
此外,搭建用户利用场景也是丰硕用户画像的一个首要手腕,但明显这不是本文的重点,在这里咱们就不开展先容了。
在用户画像的进程中有一个很首要的观点叫做颗粒度,就是咱们的用户画像应当细化到哪一种水平。前面咱们提到过,要不竭的丰硕用户画像,让被刻划的用户变得愈加立体清楚,能更有助于产物设计的切确投入。这就雷同马赛克拼图,单元面积内的点越多,图象就越清楚。可是不是颗粒度越小越好呢?实在其实不是,把握好颗粒度的“度”很是首要。比方,有如下细化进程:
“这是一台相机”
“这是一台胶片相机”
“这是一台胶片单反相机”
“这是一台尼康胶片单反相机”
“这是一台尼康FM2胶片单反相机”
在上述进程中,当它是一台相机时,它身上具有所有相机的共性,但当它是一台胶片相机时,明显它就不克不及代表数码相机了而直至细化到它是一台尼康FM2胶片单反相机时,它就只能代表这一特定品牌、特定型号的相机了。
以是,用户画像的颗粒度不该该过于精密。一方面是由于这直接影响着本钱;另外一方面也由于过于过细的颗粒度,会造成办事方针过于单一。是以,咱们在细化颗粒度的进程中,要不竭佐以定量钻研的法子来验证,并连系现实履历来微调。
咱们始终认为,利用何种“用户画像”法子必定要连系项目标现实需乞降本钱,要回绝教条主义,法子是死的,人是活的,一切“上纲上线”的设计法子都是耍地痞!以上,简略先容了一下利用 “用户画像”法子的些许感悟,但愿对大师有所帮忙。感谢
本文由baidu平安奇迹部旗下 @AXE班斧设计事情室 原创投稿,并经人人都是产物司理编纂。未经允许,制止转载。 |
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