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1、描写性阐发
描写性阐发用于描写定量数据的总体环境,比方钻研消费者对付某商品的采办意愿环境,可用到描写性阐发对样本的春秋、收入、消费程度等各指标举行开端阐发,以领会把握消费者整体的特性环境。
2、描写阐发利用场景
经由过程描写性阐发计较数据的集中性特性(均匀值)和颠簸性特性(尺度差值),以领会数据的根基环境。是以在钻研中常常是起首举行描写性阐发,再次根本之上再举行深刻的阐发。
描写性阐发还可用于检察数据是不是有异样环境(最小值或最大值检察),好比数据中呈现-2,-3等异样环境。
3、常见的描写指标
最大值、最小值可用来查验数据是不是存在异样环境。均匀值、中位数是用于描写数据的集中趋向指标。尺度差是用于描写数据的离散趋向指标。若是比力单元分歧(或数值相差太大)的两组数据时,采纳变异系数比力离散水平。峰度和偏度通经常使用于果断数据正态性环境,峰台北借款, 度的绝对值越大,阐明数据越峻峭,峰度的绝对值大于3,象征着数据紧张不正态。同时偏度的绝对值越大,阐明数据偏斜水平越高,偏度的绝对值痔瘡外用藥膏,大于3,象征着紧张不正态(可经由过程正态图检察数据正态性环境)。
4、案例利用
方针:对各种住民消费指数举行统计描写
Step1:将阐发项拖拽至选框中,点击“起头描写阐发”
Step2:天生阐发新竹借款,成果,下表为描写性阐发输出指标: |
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